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车牌识别系统图像采集的技术路线解析

浏览次数:次 日期:2018/1/3 10:46:02

车牌识别系统通过车辆牌照自动识别技术结合一些其他外设设备可以实现一系列后续的车辆管理,给车辆管理提供了便捷的管理方式。汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。


图像采集方式则作为车牌识别系统的技术路线。通过光照条件完成图像的清晰采集,国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。


使用自然光与红外线光图像采集识别有以下好处:


自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。在绿色环保技术需要大力提倡的今天,自然而然是最好的选择。


然而自然光与红外线光图像采集技术,并不是很完善,很有很多需要改进的地方,车牌识别技术需要技术突破。详情如下:


自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩色图像,用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。


红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性,用红外摄像机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见车牌,然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在一天中最明亮的时候,还是在一天中最暗的时候。唯一的例外是在白天,有时会看到一些牌照周围的细节,这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的,不能获取整车图像,并且严重依赖车牌反光材料。


同样,在选择车牌识别系统时,我们要根据实际情况,选择适应当前光照条件的车牌识别系统尤为重要。