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车牌识别系统的硬件基础与核心软件

浏览次数:次 日期:2017/12/30 15:26:09

  车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。广泛应用于停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。

车牌识别系统德智版

  车牌识别的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息。是一个复杂的过程。我们不得不考虑车牌识别技术的条件。


  车牌识别系统的硬件基础与核心软件



  车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。